연구와 데이터 — 방법을 공개한 자체 데이터셋
이 섹션에는 Nihongo to Japan의 자체 연구와 공개 집계 데이터만 실어요. 즉 방법, 표본 수, 한계, 인용 형식을 모두 밝힌 자료예요. 일반 학습 글이나 여행 글은 여기에 올리지 않아요.
데이터는 CC BY 4.0으로 공개해요. 이곳에 공개된 집계 데이터는 출처만 밝히면 상업적 이용을 포함해 자유롭게 사용할 수 있어요. ⚠️ 라이선스는 데이터에만 적용돼요. 저희가 만든 도표와 리포트 본문은 모든 권리를 보유하고 있으니, 도표를 전재하시려면 먼저 연락해 주세요.
데이터셋과 리포트
일본어 학습 응답 집계 데이터셋 — 2026년 10월 (최신판)
2026-10-23 공개 · 버전 2.0.0 | 문제 25,850개에 대한 익명 응답 543,344건. 대상 기간: 2026년 8월 2일~10월 21일(81일).
능력 보정 난이도, 복습 간격, 문항 품질, 예측 정확도 분석을 새로 추가했어요. 공개 집계 엔드포인트만으로 산출했으며, 재현할 수 있도록 입력 파일의 sha256을 기록해 두었어요. JSON과 CSV로 내려받을 수 있고, APA·MLA·BibTeX 형식도 제공해요. 데이터는 CC BY 4.0으로 공개하며, ⚠️ 라이선스는 데이터에만 적용돼요.
주요 결과: 원 정답률로는 N1(78.1%)이 N3(75.3%)보다 높지만, 능력 보정 후에는 이 우위가 사라져요. 조사는 で 62.6%, が 63.0%로 の 85.2%와 큰 차이를 보였고, 정답률이 가장 낮은 문형은 〜らしい(46.5%)였어요.
리포트 전문 보기 → | 인용 가능한 핵심 결과 10가지 | JSON | CSV
일본어 학습 응답 집계 데이터셋 — 2026년 8월
2026-08-14 공개 · 버전 1.1.0 | 익명 응답 56,613건, 익명 학습자 식별자 1,053개, 문제 11,987개. 대상 기간: 2026년 8월 2–13일(12일). 1년 전체를 다룬 연구가 아니에요.
능력 축, JLPT 레벨, 39개 지식 포인트별 원 정답률을 Wilson 95% 신뢰구간과 함께 제시하며, 최소 셀 크기 규칙, 분석 집합별 분해, 한계를 정리한 섹션을 갖추었어요. JSON과 CSV로 내려받을 수 있고, APA·MLA·BibTeX 인용 형식도 제공해요. 데이터는 CC BY 4.0으로 공개해요(출처를 밝히면 상업적 이용을 포함해 자유롭게 사용 가능). ⚠️ 라이선스는 데이터에만 적용되므로, 저희 도표를 전재하시려면 먼저 연락해 주세요.
주요 결과(퀴즈 맥락의 첫 시도 기준): 문형 53.7% 대 어휘 92.1%, 조사 が 60.9% 대 を 78.7%.
기자·연구자분들께: 인용 가능한 핵심 결과 10가지(각 항목이 독립적으로 읽히며 n과 신뢰구간 포함) | 한계 | 인용 형식 | 문의
리포트 전문 보기 → | JSON | CSV
대만은 일본어를 어떻게 배우는가 2026
2026-07-21 공개 | 국제교류기금, JLPT 공식 통계, JNTO의 공개 데이터를 이 사이트의 검색 데이터 및 학습 행동 데이터와 교차 분석했어요.
이 리포트가 답하는 질문: 대만 학습자는 실제로 일본어를 어떻게 공부하는가. 단어 검색 수요의 양상, 학습자가 어휘보다 뉘앙스에서 막히는 이유, 그리고 교실 수업은 줄고 독학은 늘어나는 흐름을 다뤄요.
데이터를 다루는 원칙
- 고정된 스냅샷: 리포트의 모든 수치는 하나의 고정된 시점에서 나와요. 그래서 단락마다, 날짜마다 숫자가 달라지지 않아요.
- 방법과 한계를 공개: 표본 추출, 분석 집합의 정의, 최소 셀 크기, 알려진 공백을 모두 앞부분에 밝히며, 페이지 하단에 묻어 두지 않아요.
- 집계 데이터만 공개: 공개 파일에는 원시 응답 이벤트도, 개인을 식별할 수 있는 데이터도 일절 포함되지 않아요.
- 과장하지 않음: 관찰 데이터는 관찰 데이터로, 상관관계는 상관관계로 설명하며, 대표성 있는 연구나 인과관계를 밝힌 결과처럼 포장하지 않아요.
- 관측할 수 없는 것은 관측할 수 없다고 밝힘: 계측 시스템이 기록하지 않은 행동을 "일어나지 않았다"고 쓰지 않아요.
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