Investigación y datos: conjuntos de datos propios con métodos publicados
Esta sección reúne únicamente la investigación propia de Nihongo to Japan y sus datos agregados de acceso público: trabajos con un método declarado, un tamaño de muestra, un apartado de limitaciones y un formato de cita. Los artículos habituales de aprendizaje y de viajes no se publican aquí.
Los datos se publican bajo licencia CC BY 4.0. Los datos agregados que se publican aquí pueden usarse libremente, también con fines comerciales, siempre que se cite la fuente. ⚠️ La licencia cubre solo los datos: los gráficos que elaboramos y el texto de los informes mantienen todos los derechos reservados; ponte en contacto con nosotros antes de reproducir un gráfico.
Conjuntos de datos e informes
Conjunto de datos de respuestas de aprendizaje de japonés — octubre de 2026 (más reciente)
Publicado el 2026-10-23 · versión 2.0.0 | 543.344 respuestas anónimas a 25.850 preguntas. Abarca del 2 de agosto al 21 de octubre de 2026 (81 días).
Incorpora la dificultad ajustada por habilidad, el espaciado de los repasos, la calidad de las preguntas y la precisión de las predicciones. Se construye solo a partir de endpoints públicos de datos agregados, y se registra el sha256 de cada archivo de entrada para garantizar la reproducibilidad. Se puede descargar en JSON y CSV, con formatos de cita APA, MLA y BibTeX. Datos publicados bajo CC BY 4.0; ⚠️ la licencia cubre solo los datos.
Hallazgos principales: el porcentaje de acierto bruto sitúa N1 (78,1%) por encima de N3 (75,3%), pero esa ventaja desaparece tras el ajuste por habilidad; partículas で 62,6% y が 63,0% frente a の 85,2%; la estructura con menor acierto es 〜らしい, con un 46,5%.
Leer el informe completo → | diez hallazgos citables | JSON | CSV
Conjunto de datos de respuestas de aprendizaje de japonés — agosto de 2026
Publicado el 2026-08-14 · versión 1.1.0 | 56.613 respuestas anónimas, 1.053 identificadores anónimos de estudiantes y 11.987 preguntas. Abarca del 2 al 13 de agosto de 2026 (12 días): no es un estudio de un año completo.
Porcentaje de acierto bruto desglosado por eje de competencia, nivel del JLPT y 39 puntos de conocimiento, con intervalos de confianza de Wilson al 95%, una regla de tamaño mínimo de celda, una descomposición por conjuntos de análisis y un apartado completo de limitaciones. Se puede descargar en JSON y CSV, con formatos de cita APA, MLA y BibTeX. Datos publicados bajo CC BY 4.0 (uso libre citando la fuente, también con fines comerciales); ⚠️ la licencia cubre solo los datos: ponte en contacto con nosotros antes de reproducir nuestros gráficos.
Hallazgos principales (primeros intentos en contexto de cuestionario): estructuras gramaticales 53,7% frente a vocabulario 92,1%; la partícula が 60,9% frente a を 78,7%.
Para periodistas e investigadores: diez hallazgos citables (cada uno autónomo, con n e intervalos de confianza) | limitaciones | formatos de cita | contacto
Leer el informe completo → | JSON | CSV
Cómo aprende japonés Taiwán en 2026
Publicado el 2026-07-21 | Datos públicos de la Japan Foundation, estadísticas oficiales del JLPT y de la JNTO, cruzados con los datos propios de búsquedas y de comportamiento de aprendizaje de este sitio.
Qué responde: cómo estudian japonés realmente los estudiantes taiwaneses: la forma que adopta la demanda de consultas, por qué se estancan en los matices más que en el vocabulario, y el panorama de unas aulas que se reducen frente a un autoaprendizaje que crece.
Cómo tratamos los datos
- Instantáneas congeladas: todas las cifras de un informe proceden de un único momento congelado, de modo que los números no cambian de un párrafo a otro ni de un día para otro.
- Método y limitaciones a la vista: el muestreo, la definición de los conjuntos de análisis, el tamaño mínimo de celda y las carencias conocidas se exponen desde el principio, no escondidos en una nota al pie.
- Solo datos agregados: los archivos públicos no contienen respuestas individuales en bruto ni datos de identificación personal de ningún tipo.
- Sin exagerar las conclusiones: los datos observacionales se presentan como observacionales, la correlación como correlación, y nada se disfraza de estudio representativo ni de hallazgo causal.
- Lo que no se puede observar se declara como no observable: un comportamiento que la instrumentación nunca registró jamás se describe como «no ocurrió».
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