ชุดข้อมูลคำตอบของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่น — สิงหาคม 2026: อัตราการตอบถูกจากคำตอบนิรนาม 56,613 รายการ (สแนปช็อต 12 วัน)

📢 มีเวอร์ชันใหม่กว่าแล้ว: ชุดข้อมูลสรุปการตอบคำถามการเรียนภาษาญี่ปุ่น — ตุลาคม 2026 (v2.0.0, คำตอบ 543,344 รายการ) v2 ใช้ชุดวิเคราะห์ที่ต่างออกไป จึงนำตัวเลขไปลบกับตัวเลขในหน้านี้โดยตรงไม่ได้ ส่วนตัวเลขของ v1.1.0 ในหน้านี้ไม่มีการเปลี่ยนแปลงและยังอ้างอิงได้ตามเดิม

สรุปในหนึ่งบรรทัด: สถิติรวมจากเหตุการณ์การตอบแบบนิรนาม 56,613 รายการบน Nihongo to Japan ซึ่งมาจากตัวระบุผู้เรียนนิรนาม 1,053 ตัว ครอบคลุมโจทย์ 11,987 ข้อ

⚠️ นี่คือสแนปช็อตของเดือนสิงหาคม 2026 ไม่ใช่การศึกษาที่ครอบคลุมทั้งปี 2026 ข้อมูลครอบคลุมวันที่ 2–13 สิงหาคม 2026 รวมทั้งสิ้นสิบสองวัน (ระบบรวบรวมข้อมูลเริ่มทำงานวันที่ 2 สิงหาคม วันแรกจึงมีข้อมูลไม่ครบทั้งวัน) ข้อมูลนี้ไม่สามารถใช้อ่านแนวโน้มระยะยาวได้ เวอร์ชัน 1.1.0 สแนปช็อตตรึงไว้ ณ วันที่ 2026-08-14

เกี่ยวกับ "ตัวระบุผู้เรียน": ตัวระบุเหล่านี้เป็นรหัสนิรนามที่เบราว์เซอร์สุ่มสร้างขึ้น และไม่สามารถรวมข้ามอุปกรณ์ได้ คนคนเดียวที่ใช้ทั้งโทรศัพท์และแล็ปท็อปจะเกิดตัวระบุสองตัว ดังนั้น 1,053 จึงไม่ใช่จำนวนบุคคลที่ผ่านการยืนยันแล้ว แต่เป็นค่าขอบบน ตลอดทั้งหน้านี้จึงใช้คำว่า "ตัวระบุผู้เรียน" แทนคำว่า "คน"

สิ่งที่ข้อมูลนี้ไม่ใช่ ข้อมูลนี้ไม่ใช่การสำรวจที่เป็นตัวแทนของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่นในไต้หวันหรือที่ใดก็ตาม กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้ที่เลือกมาฝึกบนเว็บไซต์นี้เอง จึงเป็นกลุ่มตัวอย่างเชิงสังเกตที่เลือกตนเองเข้ามา (self-selected) ตัวเลขทุกตัวบรรยายเฉพาะสิ่งที่เกิดขึ้นในชุดคำตอบนี้ และไม่สามารถขยายผลไปยังประชากรกลุ่มใดได้ ดูข้อจำกัด

ข้อค้นพบสิบข้อที่อ้างอิงได้ทันที

แต่ละข้อด้านล่างสมบูรณ์ในตัวเอง: ในประโยคมีทั้งชื่อชุดข้อมูล ช่วงเวลาของสแนปช็อต ขนาดตัวอย่าง และช่วงความเชื่อมั่น นักข่าวหรือนักวิจัยจึงคัดลอกข้อใดข้อหนึ่งไปใช้ได้โดยไม่ต้องย้อนกลับมาหาบริบท ตัวเลขทุกตัวเป็นค่าที่สังเกตได้ภายในชุดข้อมูลนี้ (ชุดวิเคราะห์หลักคือการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบ — ดูระเบียบวิธี) ไม่ใช่การอนุมานถึงประชากรผู้เรียนภาษาญี่ปุ่น และไม่มีการกล่าวอ้างเชิงเหตุและผล กรุณาอ้างอิงข้อจำกัดควบคู่ไปกับตัวเลขด้วย

1. ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบของชุดข้อมูลคำตอบของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่นของ NTJ (สแนปช็อตสิงหาคม 2026, 12 วัน) โจทย์รูปประโยคมีอัตราการตอบถูก 53.7% (n=8,678; ช่วงความเชื่อมั่น Wilson 95% 52.6%–54.7%) เทียบกับ 92.1% สำหรับคำศัพท์ (n=22,869; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 91.8%–92.5%) ห่างกัน 38 จุดร้อยละ
   ช่วงความเชื่อมั่นทั้งสองไม่ซ้อนทับกัน ช่องว่างนี้จึงไม่ใช่ความคลาดเคลื่อนจากการสุ่มตัวอย่าง ทั้งนี้รายงานนี้ไม่ได้กล่าวอ้างถึงสาเหตุ
2. ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบของชุดข้อมูลเดียวกัน แกนความสามารถทั้งห้าเรียงจากต่ำไปสูงได้ดังนี้: รูปประโยค 53.7% (n=8,678), คำช่วย 69.1% (n=1,986; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 67.1%–71.1%), รูปคำและการผัน 83.2% (n=2,322; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 81.7%–84.7%), สำนวน 86.4% (n=1,341; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 84.5%–88.2%) และคำศัพท์ 92.1% (n=22,869)
   แต่ละแกนใช้ชุดโจทย์ต่างกัน นี่จึงเป็นการเรียงลำดับอัตราการตอบถูกที่สังเกตได้ ไม่ใช่การเรียงลำดับความยาก
3. ในชุดข้อมูลเดียวกัน อัตราการตอบถูกที่สังเกตได้ของแกนรูปประโยคอยู่ระหว่าง 53.7% ถึง 85.4% ขึ้นอยู่กับว่านับคำตอบใดบ้าง: 53.7% ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบ (n=8,678), 85.4% ในการตอบครั้งแรกในบริบทบทเรียน (n=13,937) และ 74.1% เมื่อนับเหตุการณ์การตอบทั้งหมด (n=24,293)
   สองบริบทนี้ใช้ชุดโจทย์ที่แทบไม่ซ้ำกันเลย — จากโจทย์รูปประโยคที่ไม่ซ้ำกัน 5,772 ข้อ มีเพียง 6 ข้อที่ปรากฏในทั้งสองบริบท — จึงแยกผลของบริบทออกจากความต่างของความยากของโจทย์ไม่ได้ ประเด็นของข้อค้นพบนี้คือ ตัวเลขอัตราการตอบถูกใดก็ตามที่อ้างจากแพลตฟอร์มการเรียน ต้องระบุว่านับคำตอบใดบ้าง
4. ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบของชุดข้อมูลเดียวกัน อัตราการตอบถูกดิบของ N3 คือ 67.8% (n=5,985; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 66.6%–69.0%) และของ N2 คือ 69.4% (n=2,726; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 67.6%–71.1%) ช่วงความเชื่อมั่นซ้อนทับกัน ดังนั้นชุดข้อมูลนี้แยก N2 กับ N3 ออกจากกันไม่ได้
   อย่ารายงานว่า "N2 ยากกว่า N3" หรือในทางกลับกัน
5. ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบของชุดข้อมูลเดียวกัน อัตราการตอบถูกดิบแยกตามระดับ JLPT คือ N5 90.2% (n=19,395), N1 76.0% (n=3,040), N4 73.4% (n=6,099), N2 69.4% (n=2,726) และ N3 67.8% (n=5,985) — อัตราการตอบถูกดิบของ N1 สูงกว่าทั้ง N2 และ N3
   แต่ละระดับใช้ชุดโจทย์ต่างกัน ไม่มีการปรับเทียบด้วย IRT และกลุ่มตัวอย่างเลือกตนเองเข้ามา (ผู้ที่ทำโจทย์ N1 มักเรียนมาไกลกว่า) ลำดับนี้จึงไม่สามารถตีความเป็นความยากเชิงวัตถุวิสัยของระดับ JLPT ได้
6. ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบของชุดข้อมูลเดียวกัน ความแตกต่างภายในหมวดคำช่วยกว้างกว่าความแตกต่างระหว่างระดับ JLPT: คำช่วย が มีอัตราการตอบถูก 60.9% (n=358; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 55.8%–65.8%) และ を 78.7% (n=385; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 74.3%–82.5%) — ห่างกัน 17.8 จุด เทียบกับ 5.6 จุดระหว่าง N3 (67.8%) กับ N4 (73.4%)
   นัยต่อการสอนคือ การจัดสรรการฝึกตามระดับ JLPT อาจหยาบกว่าการจัดสรรตามจุดความรู้
7. ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบของชุดข้อมูลเดียวกัน รูปประโยคเป็นแกนที่คะแนนต่ำสุดในทุกระดับ JLPT: 64.0% ที่ N5 (n=1,939), 48.0% ที่ N4 (n=1,734), 49.2% ที่ N3 (n=2,531), 51.1% ที่ N2 (n=1,179) และ 57.0% ที่ N1 (n=1,295)
   คำศัพท์ในระดับเดียวกัน: 94.4% ที่ N5, 89.0% ที่ N4, 84.0% ที่ N3, 85.0% ที่ N2 และ 89.2% ที่ N1
8. ในชุดข้อมูลเดียวกัน เมื่อคำนวณจากตัวระบุผู้เรียน 372 ตัวชุดเดียวกันทุกประการและเหตุการณ์การตอบ 34,392 รายการชุดเดียวกัน การให้หนึ่งคำตอบเท่ากับหนึ่งเสียง (ถ่วงน้ำหนักตามเหตุการณ์) ได้ 82.53% ขณะที่การให้หนึ่งตัวระบุเท่ากับหนึ่งเสียงได้ 75.49% — ต่างกัน 7.04 จุดร้อยละ
   ตัวเลขทั้งสองใช้ประชากรและชุดวิเคราะห์เดียวกันทุกประการ ความต่างจึงมาจากวิธีถ่วงน้ำหนักล้วน ๆ รายงานใดที่อ้างอัตราการตอบถูกจากแพลตฟอร์มการเรียนควรระบุว่าใช้การถ่วงน้ำหนักแบบใด
9. ในชุดข้อมูลเดียวกัน ปริมาณการตอบกระจุกตัวสูงมาก: ตัวระบุผู้เรียนที่ตอบมากที่สุดเพียงตัวเดียวคิดเป็น 3.73% ของเหตุการณ์การตอบทั้งหมด 56,613 รายการ และตัวระบุ 10 อันดับแรกรวมกันคิดเป็น 19.44%
   การกระจุกตัวนี้คือเหตุผลโดยตรงที่การถ่วงน้ำหนักสองแบบให้ผลต่างกัน 7 จุด และเป็นอคติเชิงโครงสร้างที่ข้อมูลจากแพลตฟอร์มการเรียนโดยทั่วไปมีร่วมกัน
10. ในชุดข้อมูลเดียวกัน การเปรียบเทียบแบบจับคู่ที่จำกัดเฉพาะตัวระบุผู้เรียน 75 ตัวที่ตอบในทั้งสองบริบท (อย่างน้อยฝั่งละ 5 คำตอบ) ได้ 86.57% ในบริบทบทเรียน (n=5,858) เทียบกับ 55.52% ในบริบทแบบทดสอบ (n=2,055) ผลต่างเฉลี่ยแบบจับคู่ 27.47 จุดร้อยละ (ช่วงความเชื่อมั่น 95% 22.56–32.39)
    ข้อนี้แสดงว่าช่องว่างระหว่างบริบทไม่ได้เป็นผลพลอยได้จากการที่คนต่างกลุ่มตอบในบริบทต่างกัน แต่เนื่องจากเปรียบเทียบด้วยโจทย์ข้อเดียวกันไม่ได้ (ดูข้อค้นพบที่ 3) จึงยังแยกผลของบริบทออกจากความยากของโจทย์ไม่ได้

แต่ละข้อค้นพบมีคำอธิบายเพิ่มเติม ตาราง และกราฟในหัวข้อด้านล่าง หากต้องการเฉพาะตัวเลข ไปที่ดาวน์โหลดข้อมูล หากต้องการอ้างอิง ดูวิธีอ้างอิง หากมีคำถาม ดูหัวข้อติดต่อ

1. ข้อค้นพบหลักห้าข้อ

1. รูปประโยคเป็นแกนเดียวที่ต่ำกว่า 60% ตามหลังคำศัพท์ 38 จุด

ในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบ (นิยามของชุดดูได้ที่ระเบียบวิธี) โจทย์คำศัพท์มีอัตราการตอบถูก 92.1% (n=22,869, ตัวระบุผู้เรียน 627 ตัว, ช่วงความเชื่อมั่น 95% 91.8%–92.5%) ขณะที่โจทย์รูปประโยคได้เพียง 53.7% (n=8,678, ตัวระบุ 532 ตัว, ช่วงความเชื่อมั่น 95% 52.6%–54.7%)

ช่วงความเชื่อมั่นห่างกันมาก นี่จึงไม่ใช่ความคลาดเคลื่อนจากการสุ่มตัวอย่าง ข้อมูลแสดงให้เห็นช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างสองแกนนี้ แต่ไม่ได้บอกอะไรเลยว่าเป็นเพราะอะไร

2. "อัตราการตอบถูก" ของรูปประโยคอยู่ระหว่าง 53.7% ถึง 74.1% ขึ้นอยู่กับว่านับคำตอบใดบ้าง

ภายใต้นิยามชุดวิเคราะห์ที่ต่างกัน อัตราการตอบถูกที่สังเกตได้ของแกนรูปประโยคอยู่ระหว่าง 53.7% (การตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบ, n=8,678) ถึง 74.1% (เหตุการณ์การตอบทั้งหมด, n=24,293) เนื่องจากทั้งเหตุการณ์ที่นับรวมและองค์ประกอบของตัวระบุผู้เรียนต่างกัน จึงไม่สามารถตีความความต่างทั้งหมดว่าเป็นผลของกฎการนับเพียงข้อเดียว

ทีละขั้นตอน:

การตัดการตอบซ้ำออกทำให้ตัวเลขเปลี่ยนเพียง 0.9 จุดร้อยละ ส่วนที่เหลือเกือบทั้งหมดมาจากความต่างระหว่างคำตอบในบริบทบทเรียนกับคำตอบในบริบทแบบทดสอบ

การเปรียบเทียบแบบจับคู่บนตัวระบุผู้เรียนชุดเดียวกัน: ตัวระบุ 75 ตัวมีการตอบโจทย์รูปประโยคครั้งแรกอย่างน้อย 5 ครั้งในแต่ละบริบท กลุ่มนี้ได้ 86.6% ในบริบทบทเรียน (n=5,858) และ 55.5% ในบริบทแบบทดสอบ (n=2,055) ผลต่างเฉลี่ยแบบจับคู่ +27.5 จุดร้อยละ (ช่วงความเชื่อมั่น 95% 22.6–32.4; มัธยฐาน +26.9) ดังนั้นช่องว่างนี้ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของว่าใครเป็นผู้ตอบ

⚠️ ไม่สามารถเปรียบเทียบด้วยโจทย์ข้อเดียวกันได้ จึงยังสรุปไม่ได้ จากโจทย์รูปประโยคที่ไม่ซ้ำกัน 5,772 ข้อ มีเพียง 6 ข้อที่ปรากฏในทั้งสองบริบท และมีเพียง 1 ข้อที่มีคำตอบอย่างน้อยฝั่งละ 3 คำตอบ สองบริบทนี้ใช้ชุดโจทย์ที่แทบไม่ซ้ำกันเลย จึงแยกผลของบริบทออกจากความต่างของความยากของโจทย์ไม่ได้ โจทย์ในบริบทบทเรียนอาจเพียงแค่ง่ายกว่าก็ได้

สิ่งที่พูดได้อย่างซื่อตรงคือ เมื่ออ้างอิงตัวเลขอัตราการตอบถูกจากแพลตฟอร์มการเรียน ให้ถามเสมอว่ามาจากชุดวิเคราะห์ใด ทั้งสี่ชุดอยู่ในข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้

3. N3 และ N2 มีอัตราการตอบถูกดิบต่ำที่สุด — แต่ข้อมูลนี้แยกทั้งสองออกจากกันไม่ได้

อัตราการตอบถูกดิบของการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบแยกตามระดับ: N5 90.2%, N4 73.4%, N3 67.8%, N2 69.4%, N1 76.0%

ช่วงความเชื่อมั่นของ N3 (ช่วงความเชื่อมั่น 95% 66.6%–69.0%) และ N2 (ช่วงความเชื่อมั่น 95% 67.6%–71.1%) ซ้อนทับกัน การกล่าวว่า "N3 ยากกว่า N2" จึงไม่ถูกต้อง สิ่งที่พูดได้คือ ในกลุ่มตัวอย่างนี้ N2 และ N3 ต่างก็มีอัตราการตอบถูกดิบต่ำกว่า N4, N1 และ N5

⚠️ ที่สำคัญกว่านั้น แต่ละระดับใช้ชุดโจทย์ที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง ลำดับนี้ไม่ใช่การเปรียบเทียบความยาก และไม่ใช่หลักฐานว่าระดับ JLPT ใดยากกว่ากันในเชิงวัตถุวิสัย

4. ความแตกต่างภายในหมวดคำช่วยกว้างกว่าความแตกต่างระหว่างระดับ

อัตราการตอบถูกของการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบสำหรับคำช่วยแต่ละตัว: が 60.9% (n=358, ช่วงความเชื่อมั่น 55.8%–65.8%), に 62.4% (n=370), で 63.3% (n=330) เทียบกับ を 78.7% (n=385, ช่วงความเชื่อมั่น 74.3%–82.5%) และ の 83.3% (n=120)

ช่วงความเชื่อมั่นของ が และ を ไม่ซ้อนทับกัน ช่องว่างอยู่ที่ 18 จุดร้อยละ

5. หนึ่งตัวระบุหนึ่งเสียงกับหนึ่งคำตอบหนึ่งเสียงต่างกัน 7.04 จุด

คำนวณจากตัวระบุผู้เรียน 372 ตัวชุดเดียวกันทุกประการ ชุดวิเคราะห์เดียวกัน และเหตุการณ์ที่เข้าเกณฑ์ 34,392 รายการชุดเดียวกัน:

กลุ่มที่ศึกษา: ตัวระบุผู้เรียนที่มีคำตอบอย่างน้อย 20 คำตอบในชุดวิเคราะห์หลัก ตัวเลขทั้งสองใช้ประชากรของตัวเศษและตัวส่วนเดียวกัน ช่องว่างจึงสะท้อนเฉพาะการเลือกวิธีถ่วงน้ำหนัก ไม่ได้ปนเปื้อนจากความต่างขององค์ประกอบกลุ่มตัวอย่าง

สาเหตุคือการวัดซ้ำ: ตัวระบุที่ตอบมากที่สุดเพียงตัวเดียวคิดเป็น 3.7% ของคำตอบทั้งหมด และสิบอันดับแรกคิดเป็น 19.4% งานศึกษาใดที่ใช้ข้อมูลจากแพลตฟอร์มก็ต้องเจอเรื่องนี้ เราจึงเผยแพร่ตัวเลขทั้งสองแบบ

2. ภาพรวมชุดข้อมูล

คำตอบแยกตามแหล่งที่มา: challenge 23,369 (41.3%), self_study 16,782 (29.6%), placement_test 11,797 (20.8%), special_training 4,157 (7.3%), review 508 (0.9%)

การกระจายของคอลัมน์ evidence_class ในฐานข้อมูล (เป็นฟิลด์ดิบของตาราง ไม่ใช่ชื่อชุดวิเคราะห์ในรายงานนี้): A 37,245 (65.8%), B 17,048 (30.1%), C 2,320 (4.1%) ชุดวิเคราะห์หลักตรงกับ evidence_class = A ทุกประการ

3. อัตราการตอบถูกแยกตามแกนความสามารถ

แกนต่อไปนี้มีขนาดต่ำกว่าขนาดเซลล์ขั้นต่ำ (n<30 หรือตัวระบุผู้เรียนน้อยกว่า 5 ตัว) จึงไม่เผยแพร่ตัวเลขอัตราการตอบถูก — เผยแพร่เฉพาะจำนวนเหตุการณ์: แบบผสม / รอบด้าน (n=27, ตัวระบุ 8 ตัว), การอ่านจับใจความ (n=22, ตัวระบุ 4 ตัว)

4. อัตราการตอบถูกแยกตามระดับ JLPT

⚠️ หัวข้อนี้ถูกอ่านผิดได้ง่ายที่สุด แต่ละระดับใช้ชุดโจทย์ที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง และไม่มีการปรับเทียบความยากด้วย IRT ตัวเลขด้านล่างคือสัดส่วนที่ตอบถูกของโจทย์ชุดนี้โดยเฉพาะ — ไม่ใช่ตัววัดว่าระดับใดยากกว่ากัน

ระดับเดียวกันในชุดวิเคราะห์ทั้งสี่ชุด:

5. จุดความรู้ที่มีอัตราการตอบถูกต่ำที่สุด

แสดงเฉพาะจุดความรู้ที่มี n≥100 และตัวระบุผู้เรียนอย่างน้อย 5 ตัว (เข้าเกณฑ์ 23 จุด) โดยแสดง n ระดับ และหมวดไว้คู่กับเปอร์เซ็นต์ — เซลล์ขนาดเล็กมักดูสุดโต่งด้วยเหตุผลที่ส่วนใหญ่เป็นเพียงความคลาดเคลื่อนสุ่ม

6. จุดแข็งที่สม่ำเสมอที่สุด

7. รูปแบบที่สังเกตได้และควรจับตา

ข้อสังเกต A: อัตราการตอบถูกดิบของ N1 สูงกว่า N2 และ N3

N1 76.0% (n=3,040, ตัวระบุ 139 ตัว) สูงกว่า N2 69.4% และ N3 67.8%

นี่คือรูปแบบที่สังเกตได้ ไม่ใช่หลักฐานว่า N1 ง่ายกว่า มีคำอธิบายอย่างน้อยสามข้อที่ข้อมูลนี้ตัดทิ้งไม่ได้: มีตัวระบุเพียง 139 ตัวที่ตอบโจทย์ N1 เทียบกับ 432 ตัวสำหรับ N3 องค์ประกอบของกลุ่มจึงต่างกัน ชุดโจทย์ต่างกัน และไม่มีการประมาณค่าความสามารถ การจะตอบว่า "ระดับใดยากกว่ากันจริง ๆ" ต้องอาศัยการปรับเทียบด้วย IRT และการออกแบบโจทย์ยึดโยง (anchor items) ซึ่งชุดข้อมูลนี้ไม่มีทั้งสองอย่าง

ข้อสังเกต B: แกนรูปประโยคต่ำที่สุดในทุกระดับ

เมื่อไขว้แกนกับระดับ เซลล์ที่ต่ำที่สุดแทบทั้งหมดเป็นเซลล์ของรูปประโยค ซึ่งให้ข้อมูลมากกว่าการแยกตามระดับเพียงอย่างเดียว

8. ครูและผู้ออกแบบสื่อการสอนนำข้อมูลนี้ไปใช้อะไรได้บ้าง

หัวข้อนี้ตั้งใจแยกข้อมูลออกจากการตีความ ข้อมูลอ้างอิงได้ ส่วนการตีความเป็นวิจารณญาณของเรา และคุณมีอิสระที่จะไม่เห็นด้วย

9. ระเบียบวิธี

ชุดวิเคราะห์สี่ชุด

⚠️ ชุดหลักไม่ได้กล่าวอ้างใด ๆ เกี่ยวกับคำใบ้หรือคำอธิบาย ฟิลด์ used_hint / viewed_explanation / used_answer_key มีค่าเป็น false ทั้งฐานข้อมูล แต่นั่นเป็นเพราะไม่เคยมีส่วนใดของระบบเขียนค่าลงฟิลด์เหล่านี้ — ไม่มีจุดเรียกใช้การบันทึกคำตอบจุดใดส่งพารามิเตอร์เหล่านี้ และปัจจุบันผลิตภัณฑ์ไม่มีฟีเจอร์คำใบ้ก่อนตอบหรือการเปิดเฉลย ค่า false ที่คงที่นี้เป็นคุณสมบัติของระบบเก็บข้อมูล ไม่ใช่หลักฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เรียน จึงไม่ได้ใช้ฟิลด์เหล่านี้เป็นเงื่อนไขในการวิเคราะห์ และไม่มีการกล่าวอ้างใด ๆ เกี่ยวกับการใช้คำใบ้

การตรวจสอบชุดหลักอย่างอิสระ: เมื่อคำนวณเหตุการณ์แรกสุดต่อคู่ (ตัวระบุ, โจทย์) ใหม่บนเซิร์ฟเวอร์ เหตุการณ์ในชุดหลัก 99.59% (37,094 จาก 37,245) ผ่านการทดสอบว่าเป็นการตอบครั้งแรก อีก 151 รายการที่ไม่ผ่านน่าจะเกิดจากการใช้ข้ามอุปกรณ์มากที่สุด — คนคนเดียวตอบบนสองอุปกรณ์ และแต่ละอุปกรณ์บันทึกเป็นการตอบครั้งแรก ทุกเหตุการณ์ในชุดนี้มี attempt_number = 1

สิ่งที่ถูกคัดออก

• โจทย์ที่ทราบว่าข้อมูลบกพร่อง: รหัสโจทย์ 520 รหัสถูกคัดออกจากสถิติรวมทุกตัว ด้วยสาเหตุสองประการ: (1) โจทย์เติมคำที่ไม่ใช่ไวยากรณ์จากเนื้อหาบทเรียน (การแปลงตัวอักษรคานะ การสะกด คำตอบที่เป็นตัวเลข) ถูกติดป้ายผิดเข้าไปในแกนรูปประโยค (2) โจทย์ "ข้อประจำวัน" เวอร์ชันเก่าที่ใช้โทเค็นคำตอบเป็นตัวระบุโจทย์ ทำให้โจทย์ต่างข้อกันถูกรวมอยู่ใต้รหัสเดียว ส่วนหน้าบ้านแก้ไขแล้ว และข้อมูลย้อนหลังถูกคัดออกด้วยรายการปฏิเสธ (denylist) ไม่มีการลบเหตุการณ์ดิบใด ๆ — ตารางเป็นแบบเพิ่มต่อท้ายเท่านั้น (append-only)
• เหตุการณ์หลังเวลาตัดของสแนปช็อต: รายงานนี้ตรึงไว้ ณ 2026-08-14T00:00:00Z ข้อมูลยังสะสมต่อไป แต่ตัวเลขทุกตัวในหน้านี้และในไฟล์ที่ดาวน์โหลดได้มาจากจุดที่ตรึงไว้จุดเดียวนั้น

ขนาดเซลล์ขั้นต่ำ

เซลล์ที่มี n<30 หรือตัวระบุผู้เรียนน้อยกว่า 5 ตัวจะถูกระงับ (SUPPRESSED): เผยแพร่จำนวนเหตุการณ์แต่ไม่เผยแพร่อัตราการตอบถูก เซลล์ที่มี n≥30 และตัวระบุ ≥5 ตัวแต่ n<100 จะติดสถานะ LOW_SAMPLE และควรอ้างอิงพร้อมค่า n เสมอ เซลล์ที่มี n≥100 และตัวระบุ ≥5 ตัวจะติดสถานะ OK

ในสแนปช็อตนี้ มีจุดความรู้สถานะ OK 23 จุด, LOW_SAMPLE 12 จุด และ SUPPRESSED 3 จุด

การทำให้เป็นนิรนาม

• แต่ละเหตุการณ์มีเพียง UUID อุปกรณ์แบบนิรนามที่สร้างขึ้นในเบราว์เซอร์ ไม่มีชื่อ อีเมล ที่อยู่ IP ลายนิ้วมืออุปกรณ์ หรือข้อความที่พิมพ์อิสระใด ๆ ทั้งสิ้น
• Cloudflare Pages Function ที่รับข้อมูลเขียนเฉพาะคอลัมน์ที่อยู่ในรายการอนุญาต และกำหนดไว้ชัดเจนว่าไม่เขียนที่อยู่ IP
• ชุดข้อมูลสาธารณะมีเฉพาะสถิติรวม — ไม่มีเหตุการณ์การตอบดิบแม้แต่รายการเดียว
• ผู้เรียนเลือกไม่เข้าร่วมการเก็บข้อมูลรวมได้ด้วยการคลิกครั้งเดียวที่หน้านโยบายความเป็นส่วนตัว

10. ข้อจำกัด (กรุณาอ้างอิงควบคู่ไปกับตัวเลข)

ถ้าจะอ่านเพียงย่อหน้าเดียว ขอให้อ่านย่อหน้านี้ ข้อมูลนี้บรรยายว่าผู้ที่มาฝึกที่ Nihongo to Japan ทำโจทย์ของ Nihongo to Japan ได้อย่างไร ไม่ใช่ภาพของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่นในไต้หวัน ไม่ใช่ตัววัดความยากของ JLPT และไม่สามารถใช้เปรียบเทียบความยากเชิงวัตถุวิสัยระหว่างระดับต่าง ๆ ได้

• อคติจากการเลือกตัวอย่าง: กลุ่มตัวอย่างคือผู้ที่เลือกมาฝึกที่นี่ ซึ่งน่าจะมีแรงจูงใจสูงกว่าผู้เรียนทั่วไป และอาจอายุน้อยกว่าและคุ้นเคยกับเครื่องมือออนไลน์มากกว่า
• การวัดซ้ำ: ตัวระบุที่ตอบมากที่สุดเพียงตัวเดียวคิดเป็น 3.7% ของคำตอบทั้งหมด และสิบอันดับแรกคิดเป็น 19.4% บนตัวระบุ 372 ตัวชุดเดียวกัน การถ่วงน้ำหนักตามเหตุการณ์กับการถ่วงน้ำหนักตามตัวระบุให้ผลต่างกัน 7.04 จุดร้อยละ
• ชุดวิเคราะห์นำมาลบกันโดยตรงไม่ได้: บริบทบทเรียนกับบริบทแบบทดสอบใช้ชุดโจทย์ที่แทบไม่ซ้ำกันเลย (จากโจทย์รูปประโยค 5,772 ข้อ มีเพียง 6 ข้อที่ปรากฏในทั้งสองบริบท) ช่องว่างของอัตราการตอบถูกระหว่างสองบริบทจึงไม่สามารถโยงไปยังสาเหตุเดียวได้
• สังเกตพฤติกรรมการใช้คำใบ้และคำอธิบายไม่ได้: ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องไม่เคยถูกเขียนค่า ชุดข้อมูลนี้จึงไม่กล่าวอ้างใด ๆ เลยเกี่ยวกับพฤติกรรมเหล่านี้
• ความยากของโจทย์ไม่เท่ากัน: แต่ละระดับและแต่ละแกนใช้ชุดโจทย์ต่างกัน อัตราการตอบถูกดิบจึงไม่ใช่ตัววัดความยากที่ปรับมาตรฐานแล้ว
• ไม่มีการปรับเทียบด้วย IRT: ไม่มีการปรับเทียบด้วยทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT) และไม่มีการออกแบบโจทย์ยึดโยงข้ามระดับ ข้อมูลนี้จึงตอบไม่ได้ว่าระดับใดยากกว่ากัน
• ขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน: คำตอบระดับ N5 มีมากกว่าคำตอบระดับ N1 กว่าหกเท่า
• ช่วงเวลาสั้น: เพียง 12 วัน (ระบบรวบรวมข้อมูลเริ่มทำงานวันที่ 2026-08-02) ข้อมูลนี้ไม่สามารถใช้อ่านแนวโน้มระยะยาวได้
• ระบุทราฟฟิกอัตโนมัติไม่ได้: ไม่มีกลไกแยกมนุษย์ออกจากสคริปต์ เวลาในการตอบเป็นค่าว่าง (null) ใน 94% ของเหตุการณ์ แม้แต่ตัวกรองพื้นฐานแบบ "ตอบเร็วเกินกว่าที่เป็นไปได้" ก็ยังใช้ไม่ได้ นี่คือช่องโหว่ด้านคุณภาพข้อมูลที่ทราบอยู่แล้ว
• ไม่เป็นตัวแทนของประชากร: ไม่ได้เป็นตัวแทนของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่นทั้งหมดในไต้หวันหรือในประเทศอื่นใด

11. วิธีอ้างอิง

ยินดีให้อ้างอิงในบทความวิชาการ รายงานวิจัย สื่อการสอน และงานข่าว กรุณาระบุแหล่งที่มาพร้อมลิงก์กลับมายังหน้านี้

APA (ฉบับที่ 7)

Nihongo to Japan. (2026). Japanese learning answer dataset — August 2026 (Version 1.1.0) [Data set]. https://www.nihongotojapan.com/en/research/japanese-learning-data-2026

MLA (ฉบับที่ 9)

Nihongo to Japan. Japanese Learning Answer Dataset — August 2026. Version 1.1.0, 2026, https://www.nihongotojapan.com/en/research/japanese-learning-data-2026.

BibTeX

@misc{ntj_jlad_2026,
  title = {Japanese Learning Answer Dataset --- August 2026},
  author = {{Nihongo to Japan}},
  year = {2026},
  version = {1.1.0},
  note = {Snapshot 2026-08-14; aggregate statistics from 56,613 anonymous answer events, 2--13 August 2026},
  url = {https://www.nihongotojapan.com/en/research/japanese-learning-data-2026}
}

สถานะสัญญาอนุญาต

ข้อมูลเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต CC BY 4.0: ใช้ได้อย่างเสรี รวมถึงเชิงพาณิชย์ เพียงระบุแหล่งที่มา กราฟและเนื้อหารายงานไม่อยู่ในขอบเขตนี้ เงื่อนไขฉบับเต็มอยู่ในหัวข้อสัญญาอนุญาต

ข้อความระบุแหล่งที่มาที่แนะนำ:

Nihongo to Japan, Japanese Learning Answer Dataset — August 2026, v1.1.0, CC BY 4.0, https://www.nihongotojapan.com/research/japanese-learning-data-2026

สัญญาอนุญาต: ข้อมูลเป็น CC BY 4.0

ข้อมูลในชุดข้อมูลนี้เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) คุณสามารถทำสำเนา เผยแพร่ซ้ำ ดัดแปลง และต่อยอดได้ รวมถึงเพื่อการค้า โดยต้องให้เครดิตอย่างเหมาะสมและระบุหากมีการเปลี่ยนแปลง

⚠️ สัญญาอนุญาตครอบคลุมเฉพาะข้อมูลเท่านั้น สิ่งที่ CC BY 4.0 ครอบคลุม: ตัวเลขสถิติรวมในหน้านี้และไฟล์ที่ดาวน์โหลดได้สองไฟล์ คือ japanese-learning-2026.json และ japanese-learning-2026.csv กราฟที่ Nihongo to Japan จัดทำ (SVG/PNG) และเนื้อหารายงานไม่อยู่ในขอบเขต และยังสงวนลิขสิทธิ์

สิ่งที่ทำได้โดยไม่ต้องขออนุญาตเรา

• อ้างอิงสถิติในบทความวิชาการ รายงานวิจัย สื่อการสอน และงานข่าว รวมถึงสิ่งพิมพ์เชิงพาณิชย์
• วิเคราะห์ตัวเลขสถิติรวมซ้ำและสร้างกราฟของคุณเอง — กราฟที่คุณวาดเป็นของคุณ
• ดัดแปลง รีมิกซ์ แปลงรูปแบบ และเผยแพร่ซ้ำในรูปแบบใดก็ได้ รวมถึงการเผยแพร่ไฟล์ข้อมูลซ้ำทั้งไฟล์หรือรวมเข้าไปในผลิตภัณฑ์ข้อมูลของคุณเอง
• ใช้ข้อมูลในห้องเรียนและในบริบทการศึกษา

การระบุแหล่งที่มา

Nihongo to Japan, Japanese Learning Answer Dataset — August 2026, v1.1.0, CC BY 4.0, https://www.nihongotojapan.com/research/japanese-learning-data-2026

สิ่งที่เราขอ (ไม่ใช่เงื่อนไขของสัญญาอนุญาต)

ข้อต่อไปนี้ไม่ใช่เงื่อนไขของ CC BY และการไม่ทำตามก็ไม่ถือเป็นการละเมิด แต่เราขอไว้ พร้อมแนบเหตุผลของแต่ละข้อ:

• ระบุข้อจำกัดของกลุ่มตัวอย่างไปด้วย (กลุ่มตัวอย่างเชิงสังเกตที่เลือกตนเองเข้ามา เพียง 12 วัน ไม่เป็นตัวแทน) — การยกตัวเลขโดยไม่มีข้อจำกัดเหล่านี้เท่ากับเผยแพร่สถิติที่ชวนให้เข้าใจผิด
• ลิงก์กลับมายังหน้านี้ — เพื่อให้ผู้อ่านของคุณดูระเบียบวิธีและเวอร์ชันได้
• เขียนว่า "ตัวระบุผู้เรียน" ไม่ใช่ "คน" — จำนวนตัวระบุเป็นค่าขอบบนของจำนวนคน ไม่ใช่จำนวนหัวที่นับได้จริง
• ระบุเวอร์ชัน (เช่น v1.1.0, สแนปช็อต 2026-08-14) — เพื่อให้ตัวเลขที่คุณอ้างยังระบุตัวตนได้หลังการอัปเดตในภายหลัง

สิ่งที่สัญญาอนุญาตไม่ครอบคลุม

• กราฟที่เราจัดทำ (/images/research/*.svg และ *.png): กรุณาติดต่อเราก่อนนำไปทำซ้ำ การวาดกราฟของคุณเองจากข้อมูลไม่ต้องขออนุญาต
• เนื้อหาของรายงานและของเว็บไซต์นี้: สงวนลิขสิทธิ์
• ชื่อเว็บไซต์ โลโก้ และเครื่องหมายแบรนด์: สัญญาอนุญาตนี้ไม่ได้ให้สิทธิ์ใช้สิ่งเหล่านี้

⚠️ CC BY เพิกถอนไม่ได้ ผู้ที่ได้รับข้อมูลภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้จะยังคงมีสิทธิ์นั้นอยู่ แม้เราจะเปลี่ยนเงื่อนไขในภายหลัง เราระบุไว้ตรงนี้เพราะผู้ที่อ้างอิงข้อมูลมีสิทธิ์ที่จะรู้ว่าการอนุญาตที่ตนได้รับมั่นคงเพียงใด

12. ดาวน์โหลดข้อมูล

มีสองรูปแบบที่เนื้อหาเหมือนกัน ทั้งสองเป็นสถิติรวมเท่านั้น (ไม่มีเหตุการณ์การตอบดิบ):

• japanese-learning-2026.json — เมทาดาทาฉบับเต็ม นิยาม ระเบียบวิธี ข้อจำกัด และเซลล์สถิติรวมทุกเซลล์
• japanese-learning-2026-LICENSE.txt — ประกาศสัญญาอนุญาต (CC BY 4.0 ขอบเขต และข้อความระบุแหล่งที่มา) ไฟล์ CSV ไม่มีที่ให้ใส่ข้อความนี้ จึงแนบไปด้วยเป็นไฟล์แยก
• japanese-learning-2026.csv — หนึ่งแถวต่อหนึ่งเซลล์ คอลัมน์: dimension, key, label_zh, label_en, category, jlpt_level, analysis_set, n, learners, accuracy, ci95_low, ci95_high, flag

เวอร์ชัน 1.1.0 · สแนปช็อต 2026-08-14 · ระเบียบวิธีเวอร์ชัน 1.1 การอัปเดตในอนาคตจะเพิ่มหมายเลขเวอร์ชันและเก็บตัวเลขเดิมไว้ แทนที่จะเขียนทับตัวเลขเดิม

ไฟล์กราฟ: กราฟทั้งสี่ในหน้านี้มีให้ทั้งแบบ PNG (ความละเอียด 2× สำหรับสไลด์และงานจัดหน้าสิ่งพิมพ์) และ SVG (เวกเตอร์ ย่อขยายได้)

• อัตราการตอบถูกดิบแยกตามแกนความสามารถ：PNG・SVG
• อัตราการตอบถูกดิบแยกตามระดับ JLPT：PNG・SVG
• จุดความรู้ที่มีอัตราการตอบถูกต่ำที่สุด：PNG・SVG
• การกระจายของกลุ่มตัวอย่าง：PNG・SVG

กราฟทุกภาพมีชื่อ ค่า n เวอร์ชัน และป้ายแหล่งที่มากำกับในตัว จึงยังบอกขอบเขตของตัวเองได้แม้ถูกนำไปใช้แยกเดี่ยว ข้อความแสดงแทนภาพ (alt text) ของทั้งสี่ภาพรวบรวมไว้ใน alt-text.json ⚠️ กราฟไม่อยู่ในขอบเขตของ CC BY กรุณาติดต่อเราก่อนนำไปทำซ้ำ (ดูติดต่อ) ส่วนตัวข้อมูลเป็น CC BY 4.0 ใช้ได้อย่างเสรีเพียงระบุแหล่งที่มา (ดูสัญญาอนุญาต)

⚠️ สำหรับการอ้างอิง กรุณาใช้ชุดข้อมูลที่ตรึงไว้พร้อมเวอร์ชัน แทนปลายทางสถิติรวมที่รีเฟรชเป็นระยะ

นอกจากนี้ยังมีปลายทางสถิติรวมที่รีเฟรชเป็นระยะอยู่ที่ /api/aggregates ตัวเลขของปลายทางนี้เปลี่ยนไปตามเวลา (ไม่ใช่เวอร์ชันที่ตรึงไว้) และใช้นิยามที่ต่างออกไป: นับจากเหตุการณ์การตอบทั้งหมดแทนการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบ และ totalUsers นับเฉพาะตัวระบุผู้เรียนในชุดหลัก (688) แทนที่จะเป็นทั้งหมด 1,053 ตัวเลขเปลี่ยนทุกวันและไม่เหมาะสำหรับการอ้างอิง

สำหรับนักข่าว

• กลุ่มตัวอย่าง: คำตอบนิรนาม 56,613 รายการจากตัวระบุผู้เรียนนิรนาม 1,053 ตัว (ไม่ใช่จำนวนคนที่ผ่านการยืนยัน) ในช่วง 12 วัน คือ 2–13 สิงหาคม 2026
• ระเบียบวิธีในหนึ่งบรรทัด: อัตราการตอบถูกดิบจากกลุ่มตัวอย่างเชิงสังเกตที่เลือกตนเองเข้ามา ตัวเลขหลักใช้ชุดการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบ (การตอบครั้งแรกในบริบทชาเลนจ์ แบบทดสอบวัดระดับ และการฝึกพิเศษ)
• ข้อจำกัดในหนึ่งบรรทัด: นี่ไม่ใช่การสำรวจที่เป็นตัวแทนของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่น และไม่สามารถใช้เปรียบเทียบความยากเชิงวัตถุวิสัยของระดับ JLPT ได้

ตัวเลขสามตัวที่อ้างอิงได้ทันที:

1. อัตราการตอบถูกของรูปประโยค 53.7% (n=8,678) เทียบกับคำศัพท์ 92.1% (n=22,869) — ห่างกัน 38 จุด
2. คำช่วย が ตอบถูก 60.9% (n=358) ส่วน を ได้ 78.7% (n=385)
3. อัตราการตอบถูกของรูปประโยคอยู่ระหว่าง 53.7% ถึง 74.1% ขึ้นอยู่กับว่านับบริบทการตอบใดบ้าง (บริบทบทเรียน 85.4%, บริบทแบบทดสอบ 53.7%) ⚠️ สองบริบทใช้ชุดโจทย์ที่แทบไม่ซ้ำกันเลย จึงชี้ชัดถึงสาเหตุไม่ได้ — แต่ตัวเรื่องนี้เองก็เป็นประเด็นข่าวว่าข้อมูลจากแพลตฟอร์มการเรียนถูกนำไปอ้างอย่างไร

รูปแบบการอ้างอิง · ดาวน์โหลดข้อมูล · ติดต่อ

ฝังข้อมูลนี้ (วางลงในบล็อกหรือสื่อการสอน)

วาง HTML ด้านล่างลงในบทความหรือเอกสารประกอบการสอนของคุณ โค้ดนี้มีขนาดตัวอย่าง เวอร์ชัน สัญญาอนุญาต และข้อความเตือนว่า "ไม่เป็นตัวแทนของประชากร" อยู่แล้ว — ซึ่งเป็นส่วนที่มักหายไปเมื่อสถิติถูกอ้างต่อกันเป็นทอด ๆ ไม่ต้องแจ้งเราล่วงหน้า

<blockquote style="margin:0;padding:16px 20px;border-left:4px solid #c0562f;background:#fdf6e9;color:#3b2d20;font-family:system-ui,sans-serif"><p style="margin:0 0 8px">จากคำตอบนิรนาม 56,613 รายการ อัตราการตอบถูกของรูปประโยคในการตอบครั้งแรกในบริบทแบบทดสอบอยู่ที่ <strong>53.7%</strong> (n=8,678) เทียบกับ <strong>92.1%</strong> สำหรับคำศัพท์ (n=22,869)</p><p style="margin:0;font-size:13px;color:#8a7a68">ที่มา: <a href="https://www.nihongotojapan.com/en/research/japanese-learning-data-2026">Nihongo to Japan, Japanese Learning Answer Dataset — August 2026</a> v1.1.0 · CC BY 4.0 · กลุ่มตัวอย่างเชิงสังเกตที่เลือกตนเองเข้ามา ไม่เป็นตัวแทนของประชากร</p></blockquote>

ทำไมจึงเป็นโค้ดสำหรับวาง ไม่ใช่ iframe? มีเหตุผลสองข้อ: เว็บไซต์นี้ไม่อนุญาตให้ตัวเองถูกฝังในเฟรม (frame-ancestors 'none' ทั้งเว็บไซต์ เป็นการป้องกัน clickjacking ที่เราอยากคงไว้) และเนื้อหาใน iframe ถูกส่งมาจากโดเมนของเรา จึงไม่นับเป็นลิงก์ที่หน้าของคุณให้ไว้ — ส่วนโค้ดที่วางลงไปนับ คุณมีอิสระที่จะจัดวางเองได้เช่นกัน ข้อมูลเป็น CC BY 4.0 ดังนั้นสิ่งที่เราขอมีเพียงการระบุแหล่งที่มา

สำหรับภาพ: กราฟของเราไม่อยู่ในขอบเขตของสัญญาอนุญาต แต่คุณวาดกราฟเองจากCSVได้ และกราฟนั้นเป็นของคุณ หากต้องการใช้กราฟของเราเพื่อการสอนหรือสื่อมวลชน ดูชุดข้อมูลสำหรับสื่อ

ชุดข้อมูลสำหรับสื่อ

ทุกอย่างในหัวข้อนี้คัดลอกไปใช้ได้โดยไม่ต้องขออนุญาตเราก่อน (ยกเว้นกราฟ — ดูด้านล่าง) ข้อเท็จจริงฉบับย่อและตัวเลขสามตัวที่อ้างได้ทันทีอยู่ในสำหรับนักข่าว ส่วนชุดเต็มอยู่ในข้อค้นพบสิบข้อที่อ้างอิงได้

ข้อความแนะนำมาตรฐาน

ฉบับยาว:

Nihongo to Japan เป็นเว็บไซต์เรียนภาษาญี่ปุ่นที่ดำเนินการอย่างอิสระโดยนักพัฒนาเพียงคนเดียว ไม่ต้องสมัครสมาชิก คอร์สเรียนฉบับเต็มฟรีตลอดไป และครอบคลุม JLPT N5 ถึง N1 ผ่านคำอธิบายไวยากรณ์ บทเรียนเรียนด้วยตนเอง และโจทย์ฝึก ชุดข้อมูลนี้มาจากบันทึกการตอบแบบนิรนามที่ผู้เรียนสร้างขึ้นบนเว็บไซต์ รวบรวมจากสแนปช็อตที่ตรึงไว้ และเผยแพร่พร้อมระเบียบวิธีและข้อจำกัดฉบับเต็ม

ฉบับสั้น:

Nihongo to Japan เว็บไซต์เรียนภาษาญี่ปุ่นที่ดำเนินการอย่างอิสระและเปิดคอร์สเรียนฉบับเต็มให้เรียนฟรีตลอดไป เผยแพร่ชุดข้อมูลสถิติรวมจากคำตอบนิรนามของผู้เรียนบนเว็บไซต์

ภาพสำหรับการตีพิมพ์

กราฟที่เราจัดทำไม่อยู่ในขอบเขตของ CC BY 4.0 (สัญญาอนุญาตครอบคลุมเฉพาะข้อมูล — ดูสัญญาอนุญาต) เราไม่อยากให้เรื่องนี้กลายเป็นอุปสรรค จึงมีสองทางเลือก:

• ขอจากเรา: เราจะส่งไฟล์ภาพพร้อมตีพิมพ์ให้ภายใน 24 ชั่วโมง (PNG และ SVG) พร้อมคำบรรยายภาพ ขนาดตัวอย่าง และป้ายเวอร์ชันที่ถูกต้อง นี่คือช่องทางด่วนสำหรับภาพ ซึ่งเร็วกว่าการสอบถามทั่วไป (2–3 วันทำการ)
• หรือไม่ต้องรอ — วาดเอง ตัวข้อมูลเป็น CC BY 4.0 คุณจึงสร้างกราฟเองได้โดยตรงจาก JSON หรือ CSV กราฟที่คุณวาดเป็นของคุณ: ไม่ต้องขออนุญาต และไม่ต้องแจ้งเรา

ข้อควรคำนึงสี่ข้อเพื่อการรายงานอย่างรับผิดชอบ

ข้อเหล่านี้ไม่ใช่เงื่อนไข — มีไว้เพื่อให้คุณไม่ต้องลงคำแก้ไขในภายหลัง:

• ✅ กรุณาเขียนว่า "ในชุดคำตอบนี้" หรือ "ในการตอบโจทย์แบบทดสอบครั้งแรก" ตัวเลขทุกตัวในหน้านี้เป็นค่าที่สังเกตได้ภายในชุดข้อมูลนี้
• ❌ อย่าเปลี่ยนเป็น "ผู้เรียนชาวไต้หวันทำ X" กลุ่มตัวอย่างคือผู้ที่เลือกมาฝึกบนเว็บไซต์นี้ และไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรกลุ่มที่กว้างกว่านั้น
• ❌ อย่าเปรียบเทียบความยากของระดับ JLPT แต่ละระดับใช้ชุดโจทย์ต่างกัน ไม่มีการปรับเทียบด้วย IRT และช่วงความเชื่อมั่นของ N3 กับ N2 ซ้อนทับกัน — ข้อมูลนี้แยกทั้งสองออกจากกันไม่ได้
• ❌ อย่าเขียนในเชิงเหตุและผล ข้อมูลบอกได้ว่า "สังเกตพบควบคู่กัน" แต่บอกไม่ได้ว่า "เพราะ"

หากไม่แน่ใจว่าถ้อยคำใดใช้ได้หรือไม่ ถามเราได้เลย — ง่ายกว่าการลงคำแก้ไขหลังตีพิมพ์มาก

คำพูดที่อ้างอิงได้

คำพูดทั้งสองด้านล่างนำไปใช้ได้โดยตรงโดยไม่ต้องขออนุญาต

"ในการตอบโจทย์แบบทดสอบครั้งแรก คำศัพท์ได้ 92.1% ส่วนรูปประโยคได้ 53.7% ตัวเลขนี้บรรยายเฉพาะคนที่เลือกมาฝึกบนเว็บไซต์ของเรา และใช้เหมารวมกับผู้เรียนทั่วไปไม่ได้ แต่ถ้าคุณกำลังติดอยู่ตรงที่ 'รู้คำศัพท์ แต่ประกอบประโยคไม่ได้' คุณไม่ได้เป็นอยู่คนเดียว"
— ผู้ก่อตั้ง Nihongo to Japan

"จากข้อมูลชุดเดียวกัน แค่เปลี่ยนว่าจะนับคำตอบใดบ้าง อัตราการตอบถูกของรูปประโยคก็ขยับจาก 53.7% ไปเป็น 85.4% เราจึงเผยแพร่นิยามทั้งสี่แบบไว้เคียงกัน เพราะตัวเลขพาดหัวเพียงตัวเดียวไม่เปิดโอกาสให้ผู้อ่านรู้เลยว่ากำลังดูตัวเลขแบบไหนอยู่"
— ผู้ก่อตั้ง Nihongo to Japan

เราไม่มีทีมวิจัยและไม่มีเจ้าหน้าที่ประชาสัมพันธ์ คำพูดข้างต้นเป็นของผู้ที่สร้างชุดข้อมูลนี้ขึ้นจริง หากต้องการคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะ กรุณาใช้หัวข้อติดต่อ

สำหรับนักวิจัยและนักการศึกษา

โครงสร้าง: หนึ่งแถวต่อหนึ่งเซลล์สถิติรวม จัดดัชนีตาม dimension (axis / jlpt / knowledge_point / axis_x_jlpt) × analysis_set (quiz_first_attempt / lesson_first_attempt / first_attempt / all_events) แต่ละเซลล์รายงาน n, learners, accuracy, ci95_low/ci95_high แบบ Wilson และ flag ไฟล์ JSON มีข้อมูลเพิ่มเติม ได้แก่ การแยกส่วนตามชุดวิเคราะห์ การเปรียบเทียบแบบจับคู่ และผลของการถ่วงน้ำหนัก

การสุ่มตัวอย่าง: เลือกตนเองเข้ามาและเป็นเชิงสังเกต หน่วยการวิเคราะห์คือเหตุการณ์การตอบ ตัวระบุผู้เรียนเป็น UUID นิรนาม จำนวนตัวระบุจึงเป็นค่าขอบบนของจำนวนคน (คนเดียวกันบนสองอุปกรณ์จะเกิดตัวระบุสองตัว และไม่สามารถเชื่อมโยงตัวระบุเข้าด้วยกันได้)

ช่องว่างด้านระเบียบวิธีที่ทราบอยู่ — เราคิดว่าควรระบุไว้มากกว่าจะซ่อน:

• ไม่มีการปรับเทียบความยากด้วย IRT และไม่มีโจทย์ยึดโยงข้ามระดับ การเปรียบเทียบระหว่างระดับจึงใช้ไม่ได้
• บริบทบทเรียนกับบริบทแบบทดสอบใช้ชุดโจทย์ที่แทบไม่ซ้ำกันเลย (จากโจทย์รูปประโยค 5,772 ข้อ ซ้อนทับกันเพียง 6 ข้อ) จึงแยกผลของบริบทออกจากความยากของโจทย์ไม่ได้
• ฟิลด์คำใบ้ / คำอธิบาย / เฉลย ไม่เคยถูกเขียนค่า พฤติกรรมเหล่านั้นจึงสังเกตไม่ได้ ไม่สามารถใช้เป็นเงื่อนไขในการวิเคราะห์ และการไม่มีค่าก็ตีความว่า "ไม่ได้เกิดขึ้น" ไม่ได้
• เวลาในการตอบเป็นค่าว่าง (null) ใน 94% ของเหตุการณ์ จึงไม่มีการวิเคราะห์การแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วกับความแม่นยำ และไม่มีการกรองคำตอบที่เร็วผิดปกติ
• ไม่มีตัวแปรทางประชากรศาสตร์ (อายุ ภาษาแม่ จำนวนปีที่เรียน ประเทศ) จึงวิเคราะห์แบบจำแนกชั้นไม่ได้ ชุดข้อมูลไม่มีฟิลด์ภาษาแม่และไม่มีฟิลด์ภูมิศาสตร์ รายงานนี้จึงไม่อนุมานใด ๆ เกี่ยวกับภาษาแม่หรือที่ตั้งของผู้เรียน
• ช่วงเวลา 12 วัน จึงไม่มีเส้นโค้งการเรียนรู้และไม่มีการวิเคราะห์การคงอยู่ของความรู้
• ไม่เผยแพร่ข้อมูลระดับผู้เรียน (เฉพาะสถิติรวม) จึงไม่สามารถประมาณโมเดลพหุระดับซ้ำจากภายนอกได้ หากเรื่องนี้สำคัญต่องานวิจัยของคุณ กรุณาติดต่อเรา

ดาวน์โหลด JSON · ดาวน์โหลด CSV · รูปแบบการอ้างอิง · ระเบียบวิธีฉบับเต็ม

ติดต่อด้านสื่อและข้อมูล

ผู้ก่อตั้ง Nihongo to Japan · อีเมล: [email protected]

ยินดีตอบเรื่อง: รายละเอียดระเบียบวิธี การตรวจทานตัวเลขสถิติรวมใด ๆ คำขอทำซ้ำกราฟ ขอบเขตของสิ่งที่ข้อมูลนี้รองรับได้ และชุดข้อมูลนี้ตอบคำถามเฉพาะเรื่องได้หรือไม่ โดยปกติตอบกลับภายใน 2–3 วันทำการ คำขอภาพพร้อมตีพิมพ์จากสื่อมวลชนเป็นช่องทางด่วน ตอบภายใน 24 ชั่วโมง (ดูชุดข้อมูลสำหรับสื่อ)

เว็บไซต์นี้ดำเนินการอย่างอิสระโดยนักพัฒนาเพียงคนเดียว ไม่มีทีมวิจัยและไม่มีเจ้าหน้าที่ประชาสัมพันธ์ — อีเมลข้างต้นส่งตรงถึงผู้ที่สร้างชุดข้อมูลนี้ขึ้นจริง ไม่ใช่โต๊ะประชาสัมพันธ์ เราระบุไว้ตรงนี้เพราะผู้ที่อ้างอิงข้อมูลมีสิทธิ์ที่จะรู้ว่าใครอยู่เบื้องหลัง

เวอร์ชันและบันทึกการเปลี่ยนแปลง

URL นี้ชี้ไปยังสแนปช็อตล่าสุดเสมอ ทุกการเผยแพร่มีหมายเลขเวอร์ชันและวันที่ตรึงข้อมูล ดังนั้นกรุณาระบุเวอร์ชันเมื่ออ้างอิง (เช่น v1.1.0, สแนปช็อต 2026-08-14) — เมื่อมีการอัปเดตตัวเลขในภายหลัง เวอร์ชันที่คุณอ้างจะยังระบุตัวตนได้ ไฟล์ JSON และ CSV ที่ดาวน์โหลดได้มีฟิลด์เวอร์ชันเดียวกัน

คาดว่าการเผยแพร่ครั้งถัดไปจะมีขึ้นหลังจากสะสมข้อมูลเพิ่มอีกประมาณสามเดือน ซึ่งเป็นจุดเร็วที่สุดที่จะเริ่มพูดถึงแนวโน้มใด ๆ ได้ การอัปเดตข้อมูลจะไม่เขียนทับตัวเลขของเวอร์ชันที่เผยแพร่ไปแล้ว: การเผยแพร่ใหม่จะได้หมายเลขเวอร์ชันใหม่และวันที่ตรึงข้อมูลใหม่ และตัวเลขเดิมจะยังระบุได้ตามเวอร์ชัน หากคุณอ้างอิงเวอร์ชันใดไว้แล้วและตัวเลขของเวอร์ชันนั้นเปลี่ยนไป เขียนมาหาเรา แล้วเราจะบอกคุณอย่างละเอียดว่าอะไรต่างไปบ้าง

← กลับไปที่งานวิจัยและข้อมูล | คนไต้หวันเรียนภาษาญี่ปุ่นกันยังไงในปี 2026 | สำหรับครูผู้สอนและห้องสมุด