Recherche et données — jeux de données originaux et méthodes publiées
Cette section rassemble uniquement la recherche originale et les données agrégées accessibles au public de Nihongo to Japan : des travaux qui précisent leur méthode, la taille de leur échantillon, leurs limites et la façon de les citer. Les articles d’apprentissage et de voyage habituels ne sont pas publiés ici.
Les données sont publiées sous licence CC BY 4.0. Les données agrégées publiées ici peuvent être utilisées librement, y compris à des fins commerciales, à condition d’en citer la source. ⚠️ La licence ne couvre que les données : les graphiques que nous produisons et le texte des rapports restent soumis à nos droits ; merci de nous contacter avant de reproduire un graphique.
Jeux de données et rapports
Jeu de données des réponses d’apprentissage du japonais — octobre 2026 (dernière version)
Publié le 2026-10-23 · version 2.0.0 | 543 344 réponses anonymes sur 25 850 questions. Période couverte : du 2 août au 21 octobre 2026 (81 jours).
Ajoute la difficulté ajustée selon le niveau des apprenants, l’espacement des révisions, la qualité des questions et la précision des prédictions. Construit uniquement à partir de points d’accès publics de données agrégées, avec l’empreinte sha256 de chaque fichier d’entrée consignée pour garantir la reproductibilité. Téléchargeable en JSON et en CSV, avec les formats APA, MLA et BibTeX. Données publiées sous licence CC BY 4.0 ; ⚠️ la licence ne couvre que les données.
Principaux résultats : en taux de réussite brut, le N1 (78,1 %) devance le N3 (75,3 %), mais cette avance disparaît une fois le niveau des apprenants pris en compte ; particules で 62,6 % et が 63,0 % contre の 85,2 % ; la structure la moins réussie est 〜らしい, à 46,5 %.
Lire le rapport complet → | dix résultats citables | JSON | CSV
Jeu de données des réponses d’apprentissage du japonais — août 2026
Publié le 2026-08-14 · version 1.1.0 | 56 613 réponses anonymes, 1 053 identifiants d’apprenant anonymes, 11 987 questions. Période couverte : du 2 au 13 août 2026 (12 jours) — il ne s’agit pas d’une étude sur une année entière.
Taux de réussite bruts ventilés par axe de compétence, par niveau du JLPT et par 39 points de connaissance, avec intervalles de confiance de Wilson à 95 %, une règle de taille minimale des cellules, une décomposition des ensembles d’analyse et une section complète sur les limites. Téléchargeable en JSON et en CSV, avec les formats de citation APA, MLA et BibTeX. Données publiées sous licence CC BY 4.0 (utilisation libre avec mention de la source, y compris à des fins commerciales) ; ⚠️ la licence ne couvre que les données — merci de nous contacter avant de reproduire nos graphiques.
Principaux résultats (premières tentatives en contexte de quiz) : structures grammaticales 53,7 % contre vocabulaire 92,1 % ; la particule が 60,9 % contre を 78,7 %.
Pour les journalistes et les chercheurs : dix résultats citables (chacun autonome, avec n et intervalles de confiance) | limites | formats de citation | contact
Lire le rapport complet → | JSON | CSV
Comment Taïwan apprend le japonais en 2026
Publié le 2026-07-21 | Données publiques de la Japan Foundation, statistiques officielles du JLPT et de la JNTO, croisées avec les données de recherche et de comportement d’apprentissage de ce site.
Les questions traitées : comment les apprenants taïwanais étudient réellement le japonais — la forme que prend la demande de recherche, pourquoi les apprenants butent sur les nuances plutôt que sur le vocabulaire, et le recul des cours en classe face à la progression de l’apprentissage en autonomie.
Notre façon de traiter les données
- Instantanés figés : chaque chiffre d’un rapport provient d’un seul instantané figé dans le temps, si bien que les valeurs ne varient ni d’un paragraphe à l’autre ni d’un jour à l’autre.
- Méthode et limites exposées au grand jour : l’échantillonnage, la définition des ensembles d’analyse, la taille minimale des cellules et les lacunes connues sont tous indiqués d’emblée, et non relégués en bas de page.
- Uniquement des agrégats : les fichiers publics ne contiennent aucune réponse brute ni aucune donnée permettant d’identifier une personne, de quelque nature que ce soit.
- Pas de surinterprétation : des données d’observation sont présentées comme des données d’observation, une corrélation comme une corrélation, et rien n’est maquillé en étude représentative ou en résultat causal.
- Ce qui n’est pas observable est dit non observable : un comportement que l’instrumentation n’a jamais enregistré n’est jamais présenté comme « ne s’étant pas produit ».
Une présentation destinée aux enseignants et aux bibliothécaires se trouve ici. Pour le site et ses règles éditoriales, voir À propos et la politique éditoriale.